对象类型

  • 不可变对象：一旦创建就不可修改的对象，包括字符串、元组、数值类型 （该对象所指向的内存中的值不能被改变。当改变某个变量时候，由于其所指的值不能被改变，相当于把原来的值复制一份后再改变，这会开辟一个新的地址，变量再指向这个新的地址。）

  • 可变对象：可以修改的对象，包括列表、字典、集合

赋值与深浅拷贝

  • 不可变对象类型

没有被拷贝的说法，深浅拷贝和赋值是一样的。

  • 可变对象类型
  1. 赋值: 只是复制了新对象的引用，不会开辟新的内存空间。

并不会产生一个独立的对象单独存在，只是将原有的数据块打上一个新标签，所以当其中一个标签被改变的时候，数据块就会发生变化，另一个标签也会随之改变。

  1. 浅拷贝: 创建新对象，其内容是原对象的引用。

浅拷贝有三种形式： 切片操作，工厂函数，copy模块中的copy函数。

如： lst = [1,2,[3,4]]

切片操作：lst1 = lst[:] 或者 lst1 = [each for each in lst]

工厂函数：lst1 = list(lst)

copy函数：lst1 = copy.copy(lst)

浅拷贝之所以称为浅拷贝，是它仅仅只拷贝了一层，拷贝了最外围的对象本身。

  1. 深拷贝：和浅拷贝对应，深拷贝拷贝了对象的所有元素，包括多层嵌套的元素。深拷贝出来的对象是一个全新的对象，不再与原来的对象有任何关联。

只有一种形式，copy模块中的deepcopy函数.

举例：l = [1,2,3,[4, 5]]，其中[4, 5]是内层对象，1、2、3是外层。 ### 总结
1. 赋值对象随着原对象一起变化。 2. 外层添加元素时，浅拷贝不会随原对象变化而变化；内层添加元素时，浅拷贝才会变化。 3. 无论原对象如何变化，深拷贝都保持不变。

参考链接：

函数传递参数

Python的参数传递就是将对象赋值给另一个变量(起了另外一个名字)，所以对于可变对象来说，如果不想调用的函数对其修改的话，需要传递深拷贝或浅拷贝(对象内部没有深一层对象会被改变)。 例如： 

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def function(l):
	l.append('no')
L = [1, 3]
function(L[:])  #传递一个浅拷贝
print(L)
## 输出应为[1, 3]
## 如果传递参数时没有进行浅拷贝：function(L)，那么输出就会变成[1, 3, 'no'].