1 SELECT查询语句

当我们需要从数据表中查询和选择数据的时候就需要用到SELECT语句，返回的数据存储在结果表中，称为结果集。

1) 基本语法

基本SELECT语句包含了SELECT和FROM两个子句（Clause）：

1 2	SELECT 列名1, 列名2, 列名3, ... FROM 表名;

其中，SELECT子句中列举了希望从表中查询出的字段的名称，而FROM子句则指定了数据表的名称。

2) 进阶查询

如果要查询表中可用的所有字段，可以使用下面的查询（*代表全部的字段）：

1	SELECT * FROM 表名;

如果查询的字段是在某些条件下的，可以增加WHERE子句：

1
2
3

SELECT 列名1, 列名2, 列名3, ... 
  FROM 表名
  WHERE 条件表达式；

例子：

1
2
3

SELECT product_name
  FROM product
 WHERE product_type = '衣服';

如果想要获得查询的行不重复，可以使用SELECT DISTINCT：

1
2
3

-- 使用DISTINCT删除product_type列中重复的数据
SELECT DISTINCT product_type
  FROM product;

如果想要给查询出的字段起别名，可以用AS:

-- SQL语句可以使用AS关键字为列设定别名（用中文时需要双引号（“”））。
SELECT product_id     As id,
       product_name   As name,
       purchase_price AS "进货单价"
  FROM product;

--(啦)

2 查询中常用的运算符

在利用SELECT语句进行查询的时候可能需要一些其他运算，下面是常用的运算符及其使用。

1) 算数运算符

SQL语句中主要的算数运算符如下：

含义	运算符
加法	+
减法	-
乘法	*
除法	/
求余	%(或者MOD(\(x_1,x_2\)))

上述运算符的使用和数学含义一致。例子：

1 2	SELECT purchase_price,purchase_price+4,purchase_price*2,purchase_price/2,purchase_price%3 FROM product;

2) 比较运算符

SQL常见比较运算符如下：

运算符	含义
=	相等
<> 或者 !=	不相等
>=	大于等于
>	大于
<=	小于等于
<	小于
BETWEEN	在两值之间
NOT BETWEEN	不在两值之间
IN	在集合中
NOT IN	不在集合中
LIKE	模糊匹配

关于NULL，在SQL中针对NULL的两种使用：IS NULL运算符和IS NOT NULL运算符。

当使用SELECT语句进行查询时，MySQL允许用户对表达式的左边操作数和右边操作数进行比较，比较结果为真，则返回1，为假则返回0，比较结果不确定则返回NULL。

字符串类型的数据原则上按照字典顺序进行排序，不能与数字的大小顺序混淆。

例子：

SELECT product_name, sale_price, purchase_price
  FROM product
 WHERE sale_price - purchase_price >= 500;

SELECT product_name, purchase_price
  FROM product
 WHERE purchase_price IS NOT NULL;

SELECT * 
  FROM product 
 WHERE purchase_price BETWEEN 200 AND 500

SELECT * 
  FROM product 
 WHERE purchase_price IN (222,333,444,555)
--  IN 后面可以接子查询（就是SELECT语句）

SELECT * 
  FROM product 
 WHERE purchase_name LIKE '_正%'

3) 逻辑运算符

在SQL中逻辑运算符用来判断表达式的真假。如果表达式是真，结果返回1。如果表达式是假，结果返回0。

运算符	含义
NOT 或者 !	逻辑非
AND 或者 &&	逻辑与
OR 和 \|\|	逻辑或
XOR	逻辑异或

例子：

-- 通过使用括号让OR运算符先于AND运算符执行
SELECT product_name, product_type, regist_date
  FROM product
 WHERE product_type = '办公用品'
   AND ( regist_date = '2009-09-11'
        OR regist_date = '2009-09-20');

3 SQL中的聚合、分组和排序

1) 聚合函数

SQL中用于汇总的函数叫做聚合函数。以下五个是最常用的聚合函数：

COUNT：计算表中的记录数（行数）
SUM：计算表中数值列中数据的合计值
AVG：计算表中数值列中数据的平均值
MAX：求出表中任意列中数据的最大值
MIN：求出表中任意列中数据的最小值

例子：

-- 计算全部数据的行数（包含NULL）
SELECT COUNT(*)
  FROM product;
-- 计算NULL以外数据的行数
SELECT COUNT(purchase_price)
  FROM product;
-- 计算去除重复数据后的数据行数
SELECT COUNT(DISTINCT product_type)
  FROM product;
-- 计算销售单价和进货单价的合计值
SELECT SUM(sale_price), SUM(purchase_price) 
  FROM product;
-- 计算销售单价和进货单价的平均值
SELECT AVG(sale_price), AVG(purchase_price)
  FROM product;
-- MAX和MIN也可用于非数值型数据
SELECT MAX(regist_date), MIN(regist_date)
  FROM product;

关于聚合函数注意的点：

COUNT函数的结果根据参数的不同而不同。COUNT(*)会得到包含NULL的数据行数，而COUNT(<列名>)会得到NULL之外的数据行数。
聚合函数会将NULL排除在外。但COUNT(*)例外，并不会排除NULL。
MAX/MIN函数几乎适用于所有数据类型的列。SUM/AVG函数只适用于数值类型的列。
在聚合函数的参数中使用DISTINCT，可以剔除重复数据。

2) 分组子句

查询时会对整个表的数据进行处理，如果需要对不同的字段分组进行时，可以利用GROUP BY子句。在GROUP BY子句中指定的列称为聚合键或者分组列。如果聚合键中包含NULL值，分组时会将NULL作为一组特殊数据进行处理

1
2
3

SELECT 列名1,列名2,列名3, ...
  FROM 表名
 GROUP BY 列名1, 列名2, 列名3, ...;

例子：

-- 按照商品种类统计数据行数
SELECT product_type, COUNT(*)
  FROM product
 GROUP BY product_type;

注意：GROUP BY的子句放置的位置有要求，不合适的位置会导致SQL无法正常执行，简单的查询如：1 SELECT → 2. FROM → 3. WHERE → 4. GROUP BY。当查询语句更为复杂的时候就要理清这次的查询逻辑把分组子句放到合适的位置。

聚合函数和`GROUP BY`子句有关的常见错误

常见错误1：在select子句中书写了多余的列。在使用聚合函数时，select子句中的元素有严格的限制。实际上，在使用聚合函数时，select子句中只能存在以下三种元素：

①常数；

②聚合函数；

③GROUP BY子句中指定的列名/字段（也就是聚合键）。

常见错误2：在GROUP BY子句中写了列的别名。

SELECT子句可以通过AS关键字来指定列名，但是在GROUP BY子句中是不能使用别名的。例如：

1
2
3

select product_type as pt,count(*) 
  from product 
  group by pt

上述语句会发生错误，原因是是sql语句在数据库中执行时的执行顺序造成的。正常情况下的执行顺序：from → where → group by → having → select。所以在执行GROUP BY子句时SELECT子句中AS的别名数据库还不知道。

常见错误3：在where子句中使用聚合函数

实际上，只有SELECT子句和HAVING子句以及ORDER BY子句中能够使用聚合函数。

HAVING子句用于对分组进行过滤，可以使用数字、聚合函数和GROUP BY中指定的列名（聚合键）。

例子：

-- 将表使用GROUP BY分组后，只取出其中两组
SELECT product_type, COUNT(*)
  FROM product
 GROUP BY product_type
HAVING COUNT(*) = 2;

3) 排序子句

SQL中的执行结果是随机排列的，当需要按照特定顺序排序时，可以使用ORDER BY子句。

1
2
3

SELECT 列名1, 列名2, 列名3, ...
  FROM 表名
 ORDER BY 排序基准列1, 排序基准列2, ...

排序的结果默认为升序排列ASC，如果想要降序排列的话使用关键字DESC。

例子：

-- 降序排列
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
  FROM product
 ORDER BY sale_price DESC;
-- 多个排序键
SELECT product_id, product_name, sale_price AS sp, purchase_price
  FROM product
 ORDER BY sp, product_id;
-- 当用于排序的列名中含有NULL时，NULL会在开头或末尾进行汇总。
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
  FROM product
 ORDER BY purchase_price;

注意：在ORDER BY子句中却可以使用别名，因为执行顺序：FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY。

在MySQL中，·值被认为比任何非NULL值低，因此，当顺序为ASC（升序）时，NULL值出现在第一位，而当顺序为DESC（降序）时，则排序在最后。

练习题

1

编写一条SQL语句，从 product(商品) 表中选取出“登记日期(regist_date)在2009年4月28日之后”的商品，查询结果要包含 product name 和 regist_date 两列。

Solution:

1
2
3

SELECT *
FROM product
WHERE regist_date > '2009-04-28';

2

请说出对product表执行如下3条SELECT语句时的返回结果。

①

1
2
3

SELECT *
  FROM product
 WHERE purchase_price = NULL;

②

1
2
3

SELECT *
  FROM product
 WHERE purchase_price <> NULL;

③

1
2
3

SELECT *
  FROM product
 WHERE product_name > NULL;

Solution: 都是NULL。

3

SELECT语句能够从 product 表中取出“销售单价（sale_price）比进货单价（purchase_price）高出500日元以上”的商品。请写出两条可以得到相同结果的SELECT语句。执行结果如下所示：

product_name | sale_price | purchase_price 
-------------+------------+------------
T恤衫        | 　 1000    | 500
运动T恤      |    4000    | 2800
高压锅       |    6800    | 5000

Solution:

SELECT product_name, sale_price, purchase_price
  FROM product
WHERE NOT sale_price - purchase_price != 500;

SELECT product_name, sale_price, purchase_price
  FROM product
WHERE NOT (sale_price - purchase_price > 500
      OR sale_price - purchase_price < 500);

4

请写出一条SELECT语句，从 product 表中选取出满足“销售单价打九折之后利润高于 100 日元的办公用品和厨房用具”条件的记录。查询结果要包括 product_name列、product_type 列以及销售单价打九折之后的利润（别名设定为 profit）。

提示：销售单价打九折，可以通过 sale_price 列的值乘以0.9获得，利润可以通过该值减去 purchase_price 列的值获得。

Solution:

1
2
3

SELECT product_name,product_type,sale_price*0.9-purchase_price AS profit
FROM product
WHERE (product_type = '办公用品' OR product_type = '厨房用具') AND sale_price*0.9 - purchase_price > 100;

5

请指出下述SELECT语句中所有的语法错误。

SELECT product_id, SUM（product_name）
--本SELECT语句中存在错误。
  FROM product 
 GROUP BY product_type 
 WHERE regist_date > '2009-09-01';

Solution: SUM函数对应的括号为中文括号，而且SUM函数只能用于数值型的字段；

SELECT子句中的字段不是GROUP BY子句中的；

6

请编写一条SELECT语句，求出销售单价（ sale_price 列）合计值大于进货单价（ purchase_price 列）合计值1.5倍的商品种类。执行结果如下所示。

product_type | sum  | sum 
-------------+------+------
衣服         | 5000 | 3300
办公用品      |  600 | 320

Solution:

SELECT product_type, SUM(sale_price), SUM(purchase_price)
  FROM product
GROUP BY product_type
HAVING SUM(sale_price)>SUM(purchase_price)*1.5;

7

此前我们曾经使用SELECT语句选取出了product（商品）表中的全部记录。当时我们使用了 ORDER BY 子句来指定排列顺序，但现在已经无法记起当时如何指定的了。请根据下列执行结果，思考 ORDER BY 子句的内容。

Solution:

1
2
3

SELECT *
  FROM product
  ORDER BY - regist_date;

参考链接

https://github.com/datawhalechina/wonderful-sql

https://blog.csdn.net/koding7879/article/details/108985341

http://m.biancheng.net/mysql/function/

http://m.biancheng.net/view/7575.html

MySQL之基础查询与排序

1 SELECT查询语句

1) 基本语法

2) 进阶查询

2 查询中常用的运算符

1) 算数运算符

2) 比较运算符

3) 逻辑运算符

3 SQL中的聚合、分组和排序

1) 聚合函数

2) 分组子句

聚合函数和`GROUP BY`子句有关的常见错误

3) 排序子句

练习题

1

2

3

4

5

6

1
2
3
4
SELECT product_type, SUM(sale_price), SUM(purchase_price)
FROM product
GROUP BY product_type
HAVING SUM(sale_price)>SUM(purchase_price)*1.5;

7

参考链接

1 SELECT查询语句

1) 基本语法

2) 进阶查询

2 查询中常用的运算符

1) 算数运算符

2) 比较运算符

3) 逻辑运算符

3 SQL中的聚合、分组和排序

1) 聚合函数

2) 分组子句

聚合函数和GROUP BY子句有关的常见错误

3) 排序子句

练习题

1

2

3

4

5

6

1234SELECT product_type, SUM(sale_price), SUM(purchase_price) FROM productGROUP BY product_typeHAVING SUM(sale_price)>SUM(purchase_price)*1.5;

7

参考链接

聚合函数和`GROUP BY`子句有关的常见错误

1
2
3
4
SELECT product_type, SUM(sale_price), SUM(purchase_price)
FROM product
GROUP BY product_type
HAVING SUM(sale_price)>SUM(purchase_price)*1.5;